Pick-Fehlerquote – Definition, Berechnung & Benchmarks

Was ist die Pick-Fehlerquote?

Die Pick-Fehlerquote misst den Anteil der falsch kommissionierten Positionen im Lagerprozess. Sie ist eine zentrale Qualitätskennzahl auf Positionsebene und dient als Frühindikator für Probleme in der Kommissionierung.

Wie wird die Pick-Fehlerquote berechnet?

Formel:

(Fehlpicks ÷ Gesamtanzahl Picks) × 100

Beispiel

10.000 Picks pro Tag
davon 50 fehlerhaft

→ Pick-Fehlerquote = 0,5 %

Benchmarks

• < 0,5 % → sehr gut
• 0,5–1 % → akzeptabel
• > 1 % → kritisch

Bedeutung in der Praxis

Schon kleine Fehlerquoten können große Auswirkungen haben:

• steigende Retouren
• höhere Kosten
• sinkende Kundenzufriedenheit

👉 Die Pick-Fehlerquote wirkt sich direkt auf die Auftragsgenauigkeit aus.

Typische Ursachen für Fehler

• visuell ähnliche Artikel
• schlechte Lagerplatzkennzeichnung
• fehlende Scans
• Zeitdruck im Picking
• unklare Prozesse
  
  
  

Wie lässt sich die Pick-Fehlerquote reduzieren?

1. Scanpflicht einführen

Barcode-Scans bei jedem Pick

2. Pick-by-Technologien nutzen

• Pick-by-Light

• Pick-by-Voice

3. Lagerstruktur optimieren

Vermeidung ähnlicher Artikel nebeneinander

4. Schulung der Mitarbeiter

Klare Standards und Prozesse

Typische Fehler bei der Interpretation

👉 Eine niedrige Pick-Fehlerquote kann trügerisch sein, wenn:

• Fehler nicht erfasst werden
• Retouren nicht korrekt zugeordnet sind

Zusammenhang mit anderen KPIs

• Auftragsgenauigkeit
• Retourenquote
• Kommissionierleistung

Praxisbeispiel

Ein Unternehmen führt Scanpflicht ein:

• vorher: 1,2 %
• nach Einführung: 0,4 %

→ deutliche Qualitätssteigerung

❓ FAQ

Fazit

Die Pick-Fehlerquote ist eine der wichtigsten Qualitätskennzahlen im Lager und ein zentraler Hebel zur Reduktion von Fehlerkosten.